Kurucu ML Mühendisi — Difüzyon
Düz bir ürün fotoğrafını fotogerçekçi manken görseline dönüştüren difüzyon modellerinin sahibi ol — araştırmadan üretim çıkarımına kadar.
Rol hakkında
Piktor, tek bir düz ürün fotoğrafından fotogerçekçi manken görseli üretir. Model, ürünün kendisidir. Kurucu ML mühendisimiz olarak difüzyon hattının tamamına sahip olacaksın — eğitim, ince ayar, değerlendirme ve 4K bir manken görselini 15 saniyenin altında döndüren düşük gecikmeli çıkarım.
Bu, küçük bir ekipte derin ve yüksek sorumluluk gerektiren bir rol. Görsel kalitesinin teknik yönünü sen belirleyeceksin — kumaş sadakati, kumaş dökümü, kimlik kontrolü, temiz maskeler — ve araştırmayı yüzlerce markanın her gün güvendiği altyapıya dönüştüreceksin.
Ne yapacaksın
- Kumaşa sadık, fotogerçekçi manken üretimi için difüzyon modellerini eğit, ince ayar yap ve değerlendir.
- Çıkarım altyapısını kur ve sahiplen: katalog ölçeğinde, 15 saniyenin altında, 4K kalitesinde üretim.
- Önemli detaylarda görsel kalitesini yükselt — kumaş dökümü, kalıp, ışık, kimlik tutarlılığı ve temiz maskeler.
- Değerlendirme düzenekleri ve insan denetimli inceleme tasarla; kalite tahmin edilmesin, ölçülsün.
- Sadakatten ödün vermeden GPU, gruplama (batching) ve önbellek genelinde maliyet ile gecikmeyi optimize et.
- Sanat yönetimi kontrollerini (poz, ışık, manken) model parametrelerine çevirmek için ürün ve tasarımla birlikte çalış.
Kimi arıyoruz
- Difüzyon modelleri ve modern üretken görsel hatlarıyla güçlü uygulamalı deneyim (latent difüzyon, ControlNet tarzı koşullama, LoRA / ince ayar).
- PyTorch'ta akıcı; eğitim ve çıkarımı uçtan uca sahiplenmekte rahat.
- ML'i üretime taşıma geçmişi — yalnızca defterler ve makaleler değil.
- GPU performansına sağlam hâkimiyet: gecikme, verim (throughput), niceleme (quantization) ve bellek dengeleri.
- Pragmatik araştırma sezgisi — hangi kalite sorununun çözmeye değer olduğunu bilirsin.
- Erken aşama, hızlı ilerleyen bir ekipte yüksek özerklikle çalışmakta rahat.
Artı olur
- Üretken görü alanında yayımlanmış çalışma veya ilgili açık kaynak projelerden oluşan bir portföy.
- Sanal deneme (virtual try-on), insan / kumaş modelleme veya 3B deneyimi.
- Sunum (serving) çerçeveleri ve çıkarım optimizasyonuna aşinalık (TensorRT, Triton, derlenmiş çekirdekler).
- Modaya, görüntülemeye veya e-ticarete içten bir ilgi.
Nasıl başvurulur
hello@piktor.co adresine, ürettiğin en ilginç üretken-görsel problemine dair kısa bir notla birlikte inceleyebileceğimiz makale, kod veya çalışma bağlantılarını gönder. Ön yazıya gerek yok — bize gerçek bir şey göster.
Tam aradığın rol değil mi?
Tüm açık pozisyonlara göz at ya da kendini tanıt — insanlarla ihtiyaç doğmadan tanışmayı severiz.